Connectez votre Entreprise à l'Intelligence Artificielle :
Le nouveau Standard MCP
Ne laissez plus vos données isolées. Transformez vos logiciels et bases de données en ressources exploitables instantanément par les LLM grâce à la puissance du Model Context Protocol .
Le chaînon manquant entre vos outils et l'IA
Jusqu'à présent, connecter une IA (comme Claude ou ChatGPT) à vos données internes nécessitait des développements complexes, fragiles et coûteux. C'est fini.
Adgensee vous propulse dans l'ère de l'IA native en développant vos Serveurs MCP. Nous créons l'interface universelle qui permet aux modèles de langage de "dialoguer" directement avec votre écosystème logiciel.
La promesse ? Interroger votre CRM, vos stocks ou votre comptabilité en langage naturel, sans jamais écrire une ligne de code.
Pourquoi passer au serveur MCP ?
À l'heure où cette technologie est encore quasi inconnue, prenez une longueur d'avance en adoptant le futur standard de l'informatique dès maintenant et redécouvrez vos outils grace à sa puissance extraordinaire !
L'API pensée pour les LLM
Contrairement aux APIs REST classiques rigides, le MCP fournit le contexte nécessaire à l'IA pour qu'elle comprenne et manipule vos données intelligemment.
Interopérabilité Totale
Une seule intégration standardisée. Une fois votre serveur MCP créé, il est prêt à être connecté à n'importe quel assistant compatible (Claude Desktop, IDEs, et futurs agents).
Sécurité & Contrôle
Vous gardez la main. Le serveur MCP expose uniquement ce que vous décidez, en restant hébergé sur votre infrastructure. Vos données ne partent pas entraîner les modèles publics.
Notre offre : Création de serveurs MCP sur-mesure
L'équipe Innovation d'Adgensee vous accompagne de A à Z :
1. Audit de l'existant :
Analyse de vos APIs actuelles (REST, GraphQL) et de vos bases de données.
2. Architecture du Serveur :
Définition des "Resources", "Prompts" et "Tools" que vous souhaitez exposer à l'IA.
3. Développement & Déploiement :
Codage du serveur MCP en Python, sécurisation et mise en production.
4. Formation :
Apprenez à vos équipes à dialoguer avec leurs nouveaux outils via l'IA.
Prêt à rendre votre entreprise "AI-Ready" ?
L'avenir de l'automatisation commence par une infrastructure standardisée.
Discutons de votre premier serveur MCP.